KI-Prozesse bauen: In 3 Schritten von Arbeit zu Agenten | Notion-Experte

This episode is in German.

Matthias Frank, who runs a Notion and AI consulting agency, walks host Joel Kaczmarek through the process architecture behind a joint project: turning digital kompakt podcast episodes into sellable playbooks. Frank sorts every step into human, deterministic or AI work, and argues deterministic steps belong in code because token costs make AI orders of magnitude more expensive. He covers skills and contracts as the two building blocks of a pipeline, observability and evals, and why using Notion beats building a custom tool. Includes a screen share of the unfinished system.

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  80%
  Practical value
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  65%
  Level of depth
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  60%
  Timelessness

• wie du jeden Arbeitsschritt in Mensch, Code oder KI einsortierst
• warum deterministische Schritte niemals in die KI gehören und was das an Kosten spart
• was Skills und Contracts sind und warum ohne sie jede Agenten-Kette bricht
• woran du erkennst, dass ein Schritt ein Human Gate bleiben muss

1. 00:00:00Warum KI-Automatisierung so aufwendig ist
2. 00:01:06Unser KI-Business: Aus Podcastfolgen werden Playbooks
3. 00:03:02KI-Prozesse aufbauen: Die drei wichtigsten Schritte
4. 00:04:04Mensch, KI oder Automation: Wer übernimmt welche Aufgaben?
5. 00:07:49Skills & Contracts: So arbeiten KI-Agenten zusammen
6. 00:10:49Qualitätskontrolle: Wie wir Fehler in KI-Workflows erkennen
7. 00:13:48Praxisbeispiel: Wie unsere KI ein Playbook erstellt
8. 00:18:23Notion als Schaltzentrale für KI-Agenten
9. 00:24:37Live-Demo: Unser KI-Workflow in Notion
10. 00:29:24Selber bauen oder fertige Tools nutzen?