KI-Prozesse bauen: In 3 Schritten von Arbeit zu Agenten | Notion-Experte

„Liebe KI, mach das mal für mich“ – so einfach ist es leider nie. Zwischen dem Wunsch und dem laufenden Prozess liegen erst mal Schweiß und Frust. Genau da steigen die meisten aus, kurz bevor es anfängt zu tragen. Matthias Frank betreibt eine Notion- und AI-Consulting-Agentur und baut gemeinsam mit Joel gerade ein digitales Produkt für digital kompakt: kaufbare Playbooks zu jeder Podcastfolge. In Teil zwei der Reihe legen die beiden offen, wie so ein KI-Prozess überhaupt entsteht – inklusive Screensharing ins unfertige System. Wir sprechen darüber, warum du jeden Arbeitsschritt in Mensch, Code oder KI einsortieren musst, was Skills von Contracts unterscheidet, warum Observability der Teil ist, der immer hinten runterfällt – und warum du KI am besten wie neue Mitarbeitende behandelst.

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  80%
  Praxisbezug
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  65%
  Wissenslevel
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  60%
  Zeitlosigkeit

• wie du jeden Arbeitsschritt in Mensch, Code oder KI einsortierst
• warum deterministische Schritte niemals in die KI gehören und was das an Kosten spart
• was Skills und Contracts sind und warum ohne sie jede Agenten-Kette bricht
• woran du erkennst, dass ein Schritt ein Human Gate bleiben muss

1. 00:00:00Warum KI-Automatisierung so aufwendig ist
2. 00:01:06Unser KI-Business: Aus Podcastfolgen werden Playbooks
3. 00:03:02KI-Prozesse aufbauen: Die drei wichtigsten Schritte
4. 00:04:04Mensch, KI oder Automation: Wer übernimmt welche Aufgaben?
5. 00:07:49Skills & Contracts: So arbeiten KI-Agenten zusammen
6. 00:10:49Qualitätskontrolle: Wie wir Fehler in KI-Workflows erkennen
7. 00:13:48Praxisbeispiel: Wie unsere KI ein Playbook erstellt
8. 00:18:23Notion als Schaltzentrale für KI-Agenten
9. 00:24:37Live-Demo: Unser KI-Workflow in Notion
10. 00:29:24Selber bauen oder fertige Tools nutzen?