Die technische Umsetzung eines Data Warehouses

This episode is in German.

Johannes and Joel talk with Contiamo founder Michael Franzkowiak about the technical construction and day-to-day operation of data warehouses. The discussion defines what a data warehouse is from a technical perspective, sets it apart from a data lake, and explains what OLAP cubes are. It closes with a look at how data warehouses are likely to develop in future. A Money Monday episode aimed at the engineering side rather than the business case.

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• was ein Data Warehouse aus technischer Sicht ist
• was der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake ist
• was OLAP-Cubes sind
• wie die Zukunft von Data Warehouses aussieht

1. 00:00:00Einführung ins Thema und Vorstellung der Teilnehmer
2. 00:03:30Was ist ein Data Warehouse aus technischer Sicht?
3. 00:04:51Was ist der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake?
4. 00:06:45Datenauswahl: Das Sammeln von Daten in einem Data Lake
5. 00:10:34Der ETL-Prozess und worauf es dabei ankommt
6. 00:16:57Technologie zum richtigen Zusammenführen von Daten in einem Data Warehouse
7. 00:24:32Eigenbau vs. Off-the-Shelve-Lösung: Wie man heterogene Daten zusammenführt
8. 00:30:00Was sind OLAP-Cubes?
9. 00:31:42Die Visualisierung von Daten aus Data Warehouses
10. 00:34:31Warum sind Data Warehouses langsam und werden oft nicht genutzt?
11. 00:41:57Security, Datenschutz und Datenverunreinigung
12. 00:45:20Risiken, die Unternehmen aus einem Data Warehouse erwachsen können
13. 00:46:42Die Interaktion zwischen Maschinen und einem Data Warehouse
14. 00:49:10Wie sieht die Zukunft von Data Warehouses aus?