Statista 📈 : Wie verdient man Millionen mit Daten?

This episode is in German.

Statista co-founder Hubert Jakob explains to Joel Kaczmarek how his company earns money with hand-curated data, offering a broad view of companies and business areas without the hyper-specific depth of established players such as Bloomberg. He describes who Statista addresses, where the data comes from, and when it collects its own figures rather than using external sources. The episode also covers how Statista avoids data bias, the role of AI in curation, why verticalisation is currently secondary, and preparations for the coming IPO.

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  90%
  Practical value
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  60%
  Level of depth
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  60%
  Timelessness

• wen Statista mit seinem Angebot ansprechen will
• wie das Geschäftsmodell von Statista aufgebaut ist
• woher das Unternehmen seine Daten bezieht
• wann Statista eigene Daten erhebt und wann fremde Quellen verwendet
• wie Statista Data Bias vermeidet
• inwieweit KI für die Daten-Kuratierung verwendet wird
• wieso Vertikalisierung für Statista derzeit nur von untergeordnetem Interesse ist
• wie sich Statista auf seinen kommende Börsengang vorbereitet

1. 00:00:00Vorstellung und Einführung ins Thema
2. 00:00:03.43) Wie funktioniert Statistas Geschäftsmodell?
3. 00:07:00Wie kommt Statista an Daten?
4. 00:12:26Statistas Kunden
5. 00:16:21Welche Rolle spielen KI und Werbung?
6. 00:21:10Statistas Entwicklung und was als nächstes kommt