Genetic Algorithms – Coden nach dem Vorbild menschlicher DNA
24. November 2017, mit Joel Kaczmarek, Johannes Schaback
Executive Summary
Sind Genetische Algorithmen der nächste logische Schritt in der KI-Forschung? Wie funktioniert Evolution bei Algorithmen? Was sind die Vorteile und die Grundidee von Artificial Life? In dieser Folge von "Black Box: Tech" diskutieren Joel Kaczmarek und Johannes Schaback mit NaturalMotion-Gründer Torsten Reil über Genetische Algorithmen sowie über die Frage, wie sich Erkenntnisse der Evolutionsforschung und Biologie auf Algorithmen und die KI-Forschung applizieren lassen.
Zielgruppe
- Startup
- KMU
- Corporate
Score Cards
85%PraxisbezugPraxisintensiv- 95%WissenslevelProfi-Level
- 95%ZeitlosigkeitZeitlos
Darum solltest du reinhören
Du erfährst...
...was Genetic Algorithms sind und wie sie funktionieren ...was die Grundidee von Artificial Life ist ...wie Mutationen und Rekombinationen bei Genetic Algorithms funktionieren
...was Genetic Algorithms sind und wie sie funktionieren ...was die Grundidee von Artificial Life ist ...wie Mutationen und Rekombinationen bei Genetic Algorithms funktionieren
Kapitel
(00:00:00) Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
(00:08:36) Was sind Genetic Algorithms und wie funktionieren sie?
(00:13:02) Die Anwendung von Genetic Algorithms in physikalischen Simulationen
(00:18:00) Evolution & Evaluation – Von der Idee zum fertigen Charakter
(00:23:31) Sind genetische Algorithmen der nächste Schritt in der KI-Forschung?
(00:29:49) Was ist die Grundidee von Artificial Life?
(00:33:42) Strategien zum Erreichen parametrischer Fitness der Algorithmen
(00:38:36) Praktische Anwendungsgebiete für Genetic Algorithms
(00:42:37) Wie funktionieren Mutationen und Rekombinationen bei Genetic Algorithms?
In diesem Podcast
- Joel Kaczmarek
- Johannes Schaback
- Visual Meta GmbH
- NaturalMotion
