Genetic Algorithms – Coden nach dem Vorbild menschlicher DNA
24. November 2017, mit Joel Kaczmarek, Johannes Schaback
Teaser
Sind Genetische Algorithmen der nächste logische Schritt in der KI-Forschung? Wie funktioniert Evolution bei Algorithmen? Was sind die Vorteile und die Grundidee von Artificial Life? In dieser Folge von "Black Box: Tech" diskutieren Joel Kaczmarek und Johannes Schaback mit NaturalMotion-Gründer Torsten Reil über Genetische Algorithmen sowie über die Frage, wie sich Erkenntnisse der Evolutionsforschung und Biologie auf Algorithmen und die KI-Forschung applizieren lassen.
In diesem Podcast
- Joel Kaczmarek
- Johannes Schaback
- Visual Meta GmbH
- NaturalMotion
- Fitness Landscape
- Simulation
- Monte-Carlo-Modell
- Stochastic Gradient Descent
- Artificial Life
- Fitnessfunktion
- Meta-Learning
- Genom
- Open-Ended World
- Simulationen beschleunigen
- Rekombination
- Generative Algorithmen
- Simulationssoftware
- Annotated Data
- OpenAI
- AI-Winter
- Central Pattern Generators (CPGs)
- Backpropagation
- Physikalische Simulation
- Genetischer Algorithmus
- Recurrent Neural Network (RNN)
- Turing-Maschine
- Reinforcement Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Deep Learning
- Metaparameter
- Genpool
- Evolution Strategies
- Supervised Learning
- Evolutionäre Algorithmen
- Travelling Salesman Problem (TSP)
- Neuronales Netzwerk
- Meta-Mutationen
- Mutation
- Artificial Intelligence Environment
Score Cards
85%PraxisbezugPraxisintensiv- 95%WissenslevelProfi-Level
- 95%ZeitlosigkeitZeitlos
Zielgruppe
- Startup
- KMU
- Corporate
Du erfährst...
...was Genetic Algorithms sind und wie sie funktionieren
...was die Grundidee von Artificial Life ist
...wie Mutationen und Rekombinationen bei Genetic Algorithms funktionieren
Kapitel
(00:00:00) Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
(00:08:36) Was sind Genetic Algorithms und wie funktionieren sie?
(00:13:02) Die Anwendung von Genetic Algorithms in physikalischen Simulationen
(00:18:00) Evolution & Evaluation – Von der Idee zum fertigen Charakter
(00:23:31) Sind genetische Algorithmen der nächste Schritt in der KI-Forschung?
(00:29:49) Was ist die Grundidee von Artificial Life?
(00:33:42) Strategien zum Erreichen parametrischer Fitness der Algorithmen
(00:38:36) Praktische Anwendungsgebiete für Genetic Algorithms
(00:42:37) Wie funktionieren Mutationen und Rekombinationen bei Genetic Algorithms?
