Zukunftspotenziale von KI im Versicherungsmarkt

2. August 2021, mit Jasper MasemannRasmus Rothe


Executive Summary

Wenn Versicherungen künstliche Intelligenz nutzen, dann haben Betrügerbanden es schwer. Denn KI sieht Netzwerkzusammenhänge, die unser Hirn nicht eben mal so detecten kann. Auch in Sachen Pricing, Claims-Management und Risikobewertung birgt KI riesige Potenziale für den Versicherungsmarkt. Wie dein Startup als Kooperationspartner für Versicherungen interessant wird, das steckt dir in diesem Podcast Nils Reich von der Axa. Seine Message: Impact mitdenken, statt nur Analytics zu machen. So will er Kundenbeziehungen intensivieren und präventiver agieren.


Zielgruppe

  • Startup
  • KMU
  • Corporate

Score Cards

  • 80%
    Praxisbezug
    Praxisintensiv
  • 60%
    Wissenslevel
    Fachkundig
  • 90%
    Zeitlosigkeit
    Zeitlos

Darum solltest du reinhören

Du erfährst...
...in welchen Bereichen Versicherungen schon mit KI arbeiten ...welches experimentelle Risiko die AXA eingeht ...wie die AXA mit Black-Box Modellen umgeht ...für welche Kooperationen Axa Startups sucht ...warum du als Startup mehr als nur die Analytics bedenken musst ...mit welchen Disruptionsfaktoren Versicherungen dealen müssen ...welche Zukunftsvision Axa für die KI im Versicherungswesen hat ...warum parametrische Versicherungen ein Markt mit Zukunft sind

Kapitel

(00:00:00) Vorstellung und Einführung ins Thema (00:05:23) Black-Box Modelle und Regulatorik (00:10:19) KI im Schadensmanagement (00:15:37) Voraussetzungen für Kooperationen mit Startups (00:21:16) Disruptionsgefahren (00:28:24) Zukunftsvision

In diesem Podcast

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Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Nachdem wir anfangs Erik Pfannmöller von Solvemate regelmäßig vor dem Mikro hatten, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen, diskutierten wir mit Rasmus Rothe (Merantix) und Jasper Masemann (HV Ventures) über dieses innovative Thema. Mittlerweile haben wir wechselnde Gesprächspartner um dem spannenden Thema KI auf den Grund zu gehen.