Deep Learning und der Versuch, einer Maschine Schönheit zu vermitteln
2. Mai 2017, mit Joel Kaczmarek, Fabian Westerheide
Executive Summary
In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.
Zielgruppe
- Startup
- KMU
- Corporate
Score Cards
75%PraxisbezugPraxisrelevant- 70%WissenslevelFachkundig
- 65%ZeitlosigkeitLanglebig
Darum solltest du reinhören
Du erfährst...
...was es mit Deep Learning genau auf sich hat ...wie EyeEm zur KI-Firma wurde ...was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen ...wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen
...was es mit Deep Learning genau auf sich hat ...wie EyeEm zur KI-Firma wurde ...was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen ...wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen
Kapitel
(00:00:00) Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
(00:03:21) Die technische Entwicklung von EyeEm
(00:06:12) EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen
(00:09:38) Was bedeutet Deep Learning?
(00:12:42) Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt
(00:15:52) Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?
(00:21:50) In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen
(00:26:03) Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?
(00:32:11) Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?
(00:34:03) Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?
(00:41:42) Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI
(00:46:18) Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm
In diesem Podcast
- Ramzi Rizk
- Joel Kaczmarek
- Fabian Westerheide
- EyeEm
- Asgard.vc
Künstliche Intelligenz
Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Künstliche Intelligenz: Regelmäßig war bei Joel der KI-Experte Fabian Westerheide zu Gast, um dich zum Profi für Künstliche Intelligenz zu machen. Leicht verständlich bringen sie dir Fachbereiche wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co. bei.
