Transferlernen
Aktuelle Folgen
Erklärung
Eine Methode im Machine Learning, bei der ein vortrainiertes Modell auf eine neue, verwandte Aufgabe angepasst wird, um die Trainingszeit zu verkürzen und die Leistung zu verbessern.
Beispiel
Ein vortrainiertes CNN zur Bilderkennung kann auf eine spezifische Aufgabe wie die Erkennung von Krebszellen in medizinischen Bildern übertragen werden.