Transfer Learning
Aktuelle Folgen
Erklärung
Ein Ansatz im maschinellen Lernen, bei dem ein vortrainiertes Modell auf eine neue, ähnliche Aufgabe angepasst wird.
Beispiel
Ein vortrainiertes Bildklassifikationsmodell kann durch Transfer Learning für die Erkennung spezifischer medizinischer Bilder angepasst werden.