Safe-Tensors-Checkpoint

Eine Methode zur Speicherung von Modellwerten in KI, die die weitere Verarbeitung ermöglicht.

Nach dem Training wird ein Modell als Safe-Tensors-Checkpoint gespeichert, um es in anderen Anwendungen zu verwenden.