Gradientenabstieg

Ein Optimierungsalgorithmus, der verwendet wird, um die Gewichte in einem neuronalen Netz zu aktualisieren und die Fehlerfunktion zu minimieren.

Der Gradientenabstieg ist eine grundlegende Technik beim Training von Deep Learning Modellen.