Federated Learning
Aktuelle Folgen
Erklärung
Ein Ansatz im maschinellen Lernen, bei dem Modelle dezentral auf verschiedenen Geräten trainiert werden, ohne dass die Daten zentral gesammelt werden.
Beispiel
Federated Learning ermöglicht es Smartphones, personalisierte Modelle für Tastaturvorschläge zu erstellen, ohne dass die eingegebenen Texte auf einen Server hochgeladen werden.