Feature Extraction
Erklärung
Der Prozess, wichtige Merkmale aus Daten zu identifizieren und zu extrahieren, um die Leistung von Machine Learning Modellen zu verbessern.
Beispiel
In der Bildverarbeitung werden Kanten und Ecken als Features extrahiert, um Objekte im Bild besser zu erkennen.