Feature Extraction

Erklärung

Der Prozess, wichtige Merkmale aus Daten zu identifizieren und zu extrahieren, um die Leistung von Machine Learning Modellen zu verbessern.


Beispiel

In der Bildverarbeitung werden Kanten und Ecken als Features extrahiert, um Objekte im Bild besser zu erkennen.