Bias (Verzerrung)
Erklärung
Systematische Fehler oder Vorurteile in Daten oder Algorithmen, die zu unfairen Ergebnissen führen können.
Beispiel
Ein Bias in den Trainingsdaten kann zu diskriminierenden Entscheidungen führen.
Systematische Fehler oder Vorurteile in Daten oder Algorithmen, die zu unfairen Ergebnissen führen können.
Ein Bias in den Trainingsdaten kann zu diskriminierenden Entscheidungen führen.