Algorithmic Bias
Aktuelle Folgen
Erklärung
Verzerrungen in den Ergebnissen von Algorithmen, die durch unausgewogene oder voreingenommene Daten hervorgerufen werden.
Beispiel
Gesichtserkennungssoftware erkennt dunkelhäutige Menschen schlechter aufgrund unausgewogener Trainingsdaten.